Formación en inteligencia artificial · Valladolid

Formación en inteligencia artificialpara convertir la IAen una práctica de equipo.

Ayudo a equipos a entender la IA, probarla con su propio trabajo y decidir cómo utilizarla sin dejar a nadie atrás.

Menos bloqueo. Más criterio y autonomía.

Marta Hernández Luna, fundadora de di.me Studio
Marta Hernández LunaFormación · tecnología · personas

Distintos puntos de partida

Cada persona llega desde un lugar. El equipo avanza junto.

Compartir una base no significa aprender todos de la misma manera. Escuchamos, practicamos y encontramos un camino común.

Distintos ritmos. Una base compartida.

Escuchar primero. Construir después.

No todos los problemas necesitan inteligencia artificial.

A veces hace falta formación. Otras, ordenar un proceso, mejorar una web o dejar de repetir una tarea cada semana. Primero entiendo qué ocurre; después vemos qué solución tiene sentido.

Experiencia que da contexto

La tecnología cambia rápido. Las personas necesitan contexto.

Llevo más de una década formando y acompañando a personas en procesos de digitalización. Lo hice dentro de Nike y continúo haciéndolo hoy en empresas, organizaciones y programas de la Cámara de Comercio.

Mi trabajo no consiste únicamente en explicar herramientas. Consiste en escuchar al grupo, adaptar el aprendizaje y conseguir que lo complejo pueda entenderse, practicarse y hacerse propio.

  • Coordinadora del Máster de FP en Inteligencia Artificial y Big Data y profesora de Modelos de Inteligencia Artificial en FP Cámara Valladolid.
  • Tutora externa del programa de apoyo a tutores de FP Dual para micro y pequeñas empresas.
  • Education Lead de Women in AI Spain en Valladolid.
  • Formación y digitalización de equipos en Nike.
  • Embajadora de la Red Somos FP.
Conoce mi trayectoria
Marta Hernández Luna en las instalaciones de IDEVA

Trayectoria y comunidad

Experiencia construida en contextos reales.

NikeExperiencia profesionalCámara Valladolid Formación ProfesionalCoordinación, tutoría y docenciaWomen in AI SpainComunidadSomos FP DualEmbajadora

Formación

Diseñada para las personas y las tareas que tienes delante.

Partimos del sector, el nivel del equipo y el trabajo que necesita resolver. Cada sesión combina explicación, práctica y recursos para continuar.

01

Cursos para equipos

Programas de 4, 8 o 12 horas sobre IA aplicada, productividad, adopción y competencias digitales.

02

Talleres prácticos

Sesiones centradas en un reto concreto para terminar con una práctica o prototipo reutilizable.

03

Charlas

Formatos para empresas, eventos y centros educativos que conectan IA, experiencia y pensamiento crítico.

Explorar la formación

Antes · durante · después

La formación no empieza en las diapositivas ni termina al cerrar el aula.

  1. 01

    Antes

    Escuchamos

    Situación, tareas, niveles y dudas reales del equipo.

  2. 02

    Durante

    Practicamos

    Ejemplos cercanos, participación y espacio para preguntar.

  3. 03

    Después

    Lo haces tuyo

    Materiales, autonomía y una ruta clara para continuar.

Marta Hernández Luna durante una formación

Cómo trabajamos

Un equipo no adopta la IA porque todos tengan acceso a la misma herramienta.

Mi trabajo es reducir las diferencias internas para que el equipo comparta comprensión, prácticas y autonomía.

  1. EscucharContexto, nivel y brechas reales.
  2. AdaptarContenidos y prácticas al trabajo cotidiano.
  3. CompartirUna base común de comprensión y decisión.
  4. ContinuarMateriales y próximos pasos mantenibles.

Alfabetización en IA

Comprender la IA también forma parte de la responsabilidad de una organización.

El artículo 4 del AI Act pide adoptar medidas que apoyen la alfabetización de las personas que utilizan sistemas de IA en nombre de una organización, teniendo en cuenta sus conocimientos, su experiencia y el contexto de uso.

ComprenderEvaluarUtilizarSupervisar

La formación puede ayudar a comprender oportunidades, riesgos, límites y responsabilidades desde la realidad de cada equipo. No certifica por sí sola el cumplimiento del Reglamento ni sustituye el asesoramiento jurídico.

Conocer la extensión Respalda.me

Lo que buscamos

Cambios que el equipo puede llevarse al trabajo.

01

Menos bloqueo

Pasar de no saber por dónde empezar a tener una primera forma de trabajo que probar.

Objetivo de la formación
02

Más autonomía

Salir con recursos y comprensión suficientes para seguir avanzando sin depender de la formadora.

Señal de autonomía
03

Un lenguaje común

Reducir las diferencias de partida para que el equipo pueda conversar y decidir mejor.

Resultado de equipo

Experiencia de formación

“Se preocupa de ti como persona y de que aprendas lo más complejo de una manera fácil.”

Reseña de Google sobre una formación impartida por Marta en la Cámara de Comercio.

Conoce a Marta

Herramientas con propósito

La herramienta cambia. La capacidad de aprender permanece.

En cada formación se eligen las herramientas que tengan sentido para el contexto y el nivel del equipo.

Ejemplos de herramientas de inteligencia artificial: Copilot, Claude, ChatGPT, Codex, Gemini, NotebookLM, Notion, Gamma, Magnific, ElevenLabs, HeyGen, n8n, Make, Lovable y Claude Code
Marta Hernández Luna trabajando con herramientas digitales

Sobre Marta

No empecé de cero. Empecé de nuevo con todo lo que ya había aprendido.

Soy Marta Hernández Luna, fundadora de di.me Studio. En Nike aprendí que introducir una herramienta no significa que las personas puedan incorporarla automáticamente a su trabajo.

Hoy uno esa experiencia con la tecnología y la enseñanza. Me interesa lo que una persona puede hacer cuando entiende la herramienta, puede probarla y gana confianza para seguir sin depender de mí.

Sobre Marta

Contacto directo

Cuéntame qué necesita aprender o resolver tu equipo.

No tienes que saber qué servicio elegir. Empieza por el contexto y te responderé personalmente.

También puedes escribirme por WhatsApp al 689 836 545.

Fórma.mePara comprender y aplicar la IA en equipo. Cuéntame cuántas personas sois, el nivel aproximado y qué tareas os gustaría trabajar.